ANALISIS KEBIJAKAN PENGELOLAAN SUMBER DAYA AIR PADA WILAYAH SUNGAI DENGAN ANALISIS KOMPONEN UTAMA

Waluyo Hatmoko

Abstract


Pengelolaan sumber daya air di Indonesia dilaksanakan berdasarkan wilayah sungai. Kondisi wilayah sungai sangat beragam, antara lain dalam hal jumlah penduduk, aktivitas sosial ekonomi, kondisi iklim dan hidrologi, pengguna air, tingkat pemanfaatan air, serta kelembagaan pengelolaan wilayah sungai. Dengan beragamnya kondisi wilayah sungai, maka penanganan suatu wilayah sungai tidak dapat disamakan dengan wilayah sungai lainnya. Untuk itu diperlukan informasi mengenai pengelompokan wilayah sungai, dan bagaimana urutan prioritas pengelolaannya; wilayah sungai mana yang perlu lebih mengutamakan pengembangan, atau pengelolaan dan konservasi. Analisis Komponen Utama merupakan metode matematis untuk mengungkap informasi yang tersembunyi dari data multi-variabel. Dengan analisis komponen utama akan diperoleh variabel baru, yaitu Komponen Utama dengan kandungan informasi yang maksimal, sehingga seluruh data dapat disajikan dalam bidang yang dibentuk dari Komponen Utama, dan dapat diamati kedekatan atau kemiripan satu wilayah sungai dengan lainnya. Penelitian ini mengkaji data kondisi wilayah sungai dengan menggunakan Analisis Komponen Utama untuk masukan kebijakan pengelolaan wilayah sungai. Disimpulkan bahwa Komponen Utama Pertama menunjukkan tingkat perkembangan sosial-ekonomi wilayah sungai, Komponen Utama Kedua terkait dengan kondisi ketersediaan air dan infrastrukturnya. Berdasarkan kedua Komponen Utama tersebut, wilayah sungai dibagi ke dalam empat kelompok, dan diurutkan  prioritas pengelolaannya, sebagai masukan untuk meningkatkan kebijakan pengelolaan wilayah sungai di Indonesia.

Kata Kunci: pengelolaan sumber daya air, wilayah sungai, analisis komponen utama, kebijakan, perkembangan sosial-ekonomi 


References


Adidarma, W. K., Martawati, L., Subrata, O., & Levina. (2011). Mitigasi kekeringan. Jakarta: Badan Litbang Pekerjaan Umum.

Bishop, C. M. (2006). Pattern Recognition and Machine Learning. (M. Jordan, J. Kleinberg, & B.Scholkopf, Eds.), Information Science and Statistics (Vol. 16). New York: Springer. https://doi.org/10.1117/1.2819119

Chu, K., Liu, W., She, Y., Hua, Z., Tan, M., Liu, X., … Jia, Y. (2018). Modified Principal Component Analysis for Identifying Key Environmental Indicators and Application to a Large-Scale Tidal Flat Reclamation. Water, 10(1), 69. https://doi.org/10.3390/w10010069

Direktorat Bina Penatagunaan Sumber Daya Air. (2016). Penyusunan Peta Ketersediaan Air. Jakarta.

Falkenmark, M. (2013). Adapting to climate change: towards societal water security in dry-climate countries. International Journal of Water Resources Development, 29(2), 123–136. https://doi.org/10.1080/07900627.2012.721714

Fang, S., Jia, R., Tu, W., & Sun, Z. (2017). Assessing factors driving the change of irrigation water-use efficiency in China based on geographical features. Water (Switzerland), 9(10). https://doi.org/10.3390/w9100759

Gajbhiye, S., Sharma, S. K., & Awasthi, M. K. (2015). Application of Principal Components Analysis for Interpretation and Grouping of Water Quality Parameters. International Journal of Hybrid Information Technology, 8(4), 89–96.

Gómez-Palacios, D., Torres, M. A., & Reinoso, E. (2016). Flood mapping through principal component analysis of multitemporal satellite imagery considering the alteration of water spectral properties due to turbidity conditions. Geomatics, Natural Hazards and Risk, 0(0), 1–17. https://doi.org/10.1080/19475705.2016.1250115

Hammoumi, N. E. L., Sinan, M., Lekhlif, B., & Lakhdar, M. (2013). Use of multivariate statistical and geographic information system ( GIS ) -based approach to evaluate ground water quality in the irrigated plain of Tadla ( Morocco ). International Journal of Water Resources and Environmen Tal Engineering, 5(February), 77–93. https://doi.org/10.5897/IJWREE12.078

Hatmoko, W., Radhika, Purnama, B., Firmansyah, R., & Fathoni, A. (2015). Pengelompokan wilayah sungai di Indonesia dengan analisis komponen utama. In Prosiding Pertemuan Ilmiah Tahunan HATHI XXXII. Malang: Himpunan Ahli Teknik Hidraulik Indonesia (HATHI).

Jolliffe, I. T., & Cadima, J. (2016). Principal component analysis: a review and recent developments. Philosophical Transactions. Series A, Mathematical, Physical, and Engineering Sciences, 374(2065), 20150202. https://doi.org/10.1098/rsta.2015.0202

Karamizadeh, S., Abdullah, S. M., Manaf, A. A., Zamani, M., & Hooman, A. (2013). An Overview of Principal Component Analysis. Journal of Signal and Information Processing, 4(August), 173–175. https://doi.org/10.4236/jsip.2013.43B031

Li, Q., Zeng, M., Wang, H., Li, P., Wang, K., & Yu, M. (2015). Drought assessment using a multivariate drought index in the Huaihe River basin of Eastern China. IAHS-AISH Proceedings and Reports, 369, 61–67. https://doi.org/10.5194/piahs-369-61-2015

Liu, C., Wang, R., Zhang, X., Cheng, C., Song, H., & Hu, Y. (2017). Comparative analysis of water resources carrying capacity based on principal component analysis in Beijing-Tianjin-Hebei region from the perspective of urbanization, 30012, 30012. https://doi.org/10.1063/1.4971934

Othman, M., Ash’aari, Z. H., & Mohamad, N. D. (2015). Long-term Daily Rainfall Pattern Recognition: Application of Principal Component Analysis. Procedia Environmental Sciences, 30, 127–132. https://doi.org/10.1016/j.proenv.2015.10.022

Sahnoun, H., Serbaji, M. M., Karray, B., & Medhioub, K. (2013). Olive Mill Waste Water Management Study by Using Principal Component Analysis. International Journal of Geosciences, 4(2), 444–453. https://doi.org/10.4236/ijg.2013.42041

Sharma, S. K., Gajbhiye, S., & Tignath, S. (2015). Application of principal component analysis in grouping geomorphic parameters of a watershed for hydrological modeling. Applied Water Science, 5(1), 89–96. https://doi.org/10.1007/s13201-014-0170-1

Togue, F. K., Kuate, G. L. O., & Oben, L. M. (2017). Physico-Chemical characterization of the surface water of Nkam River using the Principal Component Analysis, 8(6), 1910–1920.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.